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2023-09-01 03:10| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

在现如今的Android开发中，尤其是互联网软件，客户端与服务器端的交互可谓是家常便饭，而在Android端，通过访问接口接收到服务器端返回的Json格式的数据的情形几乎百分之九十的开发者都会遇到，这篇文章就对一些基本的到复杂的Json数据的解析进行一个全面的分析，从实战出发，至少希望你看完，能知道怎么做。

一、Json和Gson

Json是当前业内使用最为广泛的一种数据传输格式,大多数服务器端的API使用JSON作为数据的返回格式,也就是大家知道的，采用键值对的方式来记录数据。 Gson是Google提供的用来在Java对象和JSON数据之间进行映射的Java类库。可以将一个Json字符转成一个Java对象，或者将一个Java转化为Json字符串。其实一句话来说，json是一种数据格式，便于数据传输、存储、交换，而gson是一种组件库，可以把java对象数据转换成json数据格式。

二、常规的Json数据解析

使用Gson对Json数据进行解析，其实只要根据Json数据设计好你的实体类，就没问题了，从实战出发，看Json：

Json数据的层次都很清晰，键值对的映射也一目了然，上面是一个查询天气的接口返回的数据，从外到内，你可以理解为有resultcode,reason,result,error_code四个类对象，而reslut里面还包含base和today两个类对象，以此类推。那么接下来就根据这个数据格式在你的工程中创建对应的实体类，当然你可以使用Android Studio的GsonFormat插件偷一偷懒：

image

安装此插件后，新建一个实体类，如新建一个WeatherEntity类，然后在类文件中调用菜单使用该插件：

image 然后把你需要解析的Json数据复制粘贴到弹窗中，点OK就可以了，是不是很傻瓜式呢： image

之后你的实体类就创建好了：

public class WeatherEntity { /** * resultcode : 200 * reason : successed! * result : {"base":{"temp":"24","wind_direction":"东北风","wind_strength":"2级","humidity":"28%","time":"17:38"},"today":{"temperature":"15℃~26℃","weather":"多云转晴","wind":"东北风微风","week":"星期日"}} * error_code : 0 */ private String resultcode; private String reason; private ResultBean result; private int error_code; public String getResultcode() { return resultcode; } public void setResultcode(String resultcode) { this.resultcode = resultcode; } public String getReason() { return reason; } public void setReason(String reason) { this.reason = reason; } public ResultBean getResult() { return result; } public void setResult(ResultBean result) { this.result = result; } public int getError_code() { return error_code; } public void setError_code(int error_code) { this.error_code = error_code; } public static class ResultBean { /** * base: {"temp":"24","wind_direction":"东北风","wind_strength":"2级","humidity":"28%","time":"17:38"} * today : {"temperature":"15℃~26℃","weather":"多云转晴","wind":"东北风微风","week":"星期日"} */ private BaseBean base; private TodayBean today; public BaseBean getBase() { return base; } public void setBase(BaseBean base) { this.base= base; } public TodayBean getToday() { return today; } public void setToday(TodayBean today) { this.today = today; } public static class BaseBean { /** * temp : 24 * wind_direction : 东北风 * wind_strength : 2级 * humidity : 28% * time : 17:38 */ private String temp; private String wind_direction; private String wind_strength; private String humidity; private String time; public String getTemp() { return temp; } public void setTemp(String temp) { this.temp = temp; } public String getWind_direction() { return wind_direction; } public void setWind_direction(String wind_direction) { this.wind_direction = wind_direction; } public String getWind_strength() { return wind_strength; } public void setWind_strength(String wind_strength) { this.wind_strength = wind_strength; } public String getHumidity() { return humidity; } public void setHumidity(String humidity) { this.humidity = humidity; } public String getTime() { return time; } public void setTime(String time) { this.time = time; } } public static class TodayBean { /** * temperature : 15℃~26℃ * weather : 多云转晴 * wind : 东北风微风 * week : 星期日 */ private String temperature; private String weather; private String wind; private String week; public String getTemperature() { return temperature; } public void setTemperature(String temperature) { this.temperature = temperature; } public String getWeather() { return weather; } public void setWeather(String weather) { this.weather = weather; } public String getWind() { return wind; } public void setWind(String wind) { this.wind = wind; } public String getWeek() { return week; } public void setWeek(String week) { this.week = week; } } } }

需要提醒各位的是，实体类的类名你可以按自己心情定，但是对象名一定要与Json数据中的key一一对应，如上面的“private ResultBean result”里的"result"，就不能随意取名。然后在网络请求中直接使用如下语句就可以将Json数据转化到你的实体类对象了：

Gson gson = new Gson(); WeatherEntity weatherEntity = gson.fromJson(result, WeatherEntity .class);//result就是服务器返回的Json字符串三、解析key为动态未知字段的Json数据

上面是一个很简单很标准的Json数据，每一个key指向一个value，key不会发生变化，不同的只是其中的value，但是如果该Json数据加上以下的内容，你还会不会正常的解析出来呢：

{ "resultcode":"200", "reason":"successed!", "result":{ "base":{ "temp":"24", "wind_direction":"东北风", "wind_strength":"2级", "humidity":"28%", "time":"17:38" }, "today":{ "temperature":"15℃~26℃", "weather":"多云转晴", "wind":"东北风微风", "week":"星期日", }, "future":{ "day_20181011":{"temperature":"15℃~26℃","weather":"多云转晴"}, "day_20181012":{"temperature":"16℃~27℃","weather":"晴转多云"}, "day_20181013":{"temperature":"16℃~26℃","weather":"多云转晴"}, } }, "error_code":0 }

如上述Json数据，在天气数据中增加了未来几天的天气，如果你依然按照之前的方法，对该数据进行类实体化，那么可想而知你的Future类里会出现以下三个类：day_20181011类，day_20181011类和day_20181011类，因为Gson是高度封装的，你的key是什么，他就会根据你的key生成对应的类，用这种传统的方法无法对这种key是动态的，未知的情况进行处理，像天气这种数据，每一天的日期都不同，采用这种动态值作为key的时候，我们该如何解析呢？答案是，在Gson中，我们可以用Map的形式来对这种动态key的Json数据进行解析，例如上面的Future类，里面的key是动态可变的日期，值是一个固定的天气类数据（温度和天气类型），那么我们可以如下表示该字段：

private Map future;//String就对应着动态变化的day_20181011、day_20181012... public static class FutureWeather{ private String temperature; private String weather; .........//get set 方法... }

明白了吗，当然对应的该Map对象的属性名一定要为"future"，与Json数据中的字段对应，这一点一定要注意，所以上述Json完整的实体类应为（此处略去set/get方法）：

接下来你就可以使用同样的方法把Json数据转化为实体类了。使用Gson解析Json数据的方法今天暂且写这么多，大家可能已经遇到了更为复杂的数据，但是万变不离其宗，也欢迎大家留言讨论~ 祝大家敲的刺激，敲的愉快（滑稽）~

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